Lĩnh vực bán hàng ngày càng trở nên đa dạng với những công cụ hỗ trợ thông minh. Một trong những “trợ thủ” không thể không kể đến đó chính là AI. Vậy thì AI đóng vai trò như thế nào trong quá trình mở ra những cơ hội để cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng cường hiệu suất bán hàng? Sau đây là một số cách sales ứng dụng AI để có thể tăng tỷ lệ chốt đơn chóng mặt!
>>> Xem thêm: Xu Hướng Bán Hàng Cuối Năm 2024: 10 Bí Kíp Đột Phá Doanh Thu Nhất Định Phải Biết
Tự động hóa quy trình bán hàng
Lợi ích rõ ràng nhất có thể thấy của AI chính là khả năng tự động hóa các công việc lặp lại và tốn nhiều thời gian. Từ đó tiết kiệm thời gian và công sức của nhân viên kinh doanh hơn đáng kể. Sales có thể sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ như quản lý dữ liệu khách hàng tiềm năng, cập nhật thông tin vào hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), gửi email tự động và lên lịch các cuộc gọi…cùng rất nhiều công việc khác. Việc tự động hóa này giúp giảm thiểu rủi ro sai sót và gián đoạn, đồng thời tạo ra nhiều thời gian hơn để nhân viên tập trung vào những công việc chiến lược hơn, chuyên môn hơn.
Ví dụ
Một công cụ phổ biến là chatbot AI, có thể tự động gửi các tin nhắn được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng. Thay vì nhân viên phải tự soạn từng tin thủ công, hệ thống tự động sẽ gửi các nội dung dựa trên dữ liệu hành vi, giúp tăng tính hiệu quả và khả năng tiếp cận khách hàng vào thời điểm phù hợp nhất.
Cách sales ứng dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng
AI có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả, giúp đội ngũ bán hàng có được cái nhìn sâu sắc về hành vi mua hàng và xu hướng của khách hàng. Nhờ đó, nhân viên có thể đưa ra các quyết định chính xác và xây dựng chiến lược phù hợp, từ việc tối ưu hóa quy trình bán hàng cho đến cá nhân hóa dịch vụ.
Ví dụ
Các công cụ phân tích dữ liệu như Google Analytics và Power BI có thể theo dõi hành vi của khách hàng trên website, phát hiện những sản phẩm mà khách hàng xem nhiều nhưng chưa mua. Thông tin này có thể được sử dụng để nhân viên gửi các ưu đãi cá nhân hóa, tăng khả năng chốt đơn hàng thành công hơn.
>>> Xem thêm: Xu Hướng Marketing Cuối Năm 2024: Bí Kíp Thống Trị Mùa Lễ
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Khách hàng ngày nay đang có xu hướng được trải nghiệm các dịch vụ và sản phẩm được tùy chỉnh theo nhu cầu riêng của họ. Hiểu được mong muốn này, AI giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách phân tích các hành vi và sở thích, từ đó đưa ra các gợi ý sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp. Điều này không chỉ tạo ra sự kết nối mạnh mẽ hơn giữa khách hàng và thương hiệu, mà còn làm tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Ví dụ
Các trang thương mại điện tử, MXH (Zalo OA, Fb, Tiktokshop…) thường sử dụng AI để gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm của khách hàng. Ví dụ khi một người dùng xem một bộ quần áo, hệ thống AI sẽ đề xuất những trang phục tương tự, các sản phẩm liên quan, giúp người mua khám phá thêm các sản phẩm phù hợp với sở thích của họ.
Cách sales ứng dụng AI để dự đoán và xử lý phản hồi khách hàng
Một thách thức mà sales thường gặp trong bán hàng là dự đoán phản hồi của khách hàng. Vậy thì AI sẽ giúp nhận diện những dấu hiệu từ các cuộc trò chuyện để nhận biết cảm xúc, phát hiện khả năng khách hàng có thể phản đối hoặc đặt câu hỏi khó. Dựa trên dữ liệu này, nhân viên kinh doanh có thể chuẩn bị sẵn các phản hồi thuyết phục, giúp tăng khả năng thành công trong quá trình đàm phán.
Ví dụ
Các tổng đài hỗ trợ AI có thể phân tích cảm xúc qua giọng nói của khách hàng. Khi nhận thấy dấu hiệu không hài lòng, hệ thống sẽ cảnh báo nhân viên, giúp họ điều chỉnh giọng điệu và phương pháp tiếp cận, mang lại trải nghiệm dịch vụ tốt hơn. Tổng đài cũng có thể sử dụng voice AI từ các kịch bản có sẵn để CSKH được tốt nhất.
Phân tích đối thủ cạnh tranh và thị trường
AI không chỉ giúp phân tích khách hàng mà còn có khả năng thu thập thông tin từ các đối thủ cạnh tranh và thị trường. Nhân viên kinh doanh có thể sử dụng dữ liệu này để hiểu rõ hơn về vị trí của mình trong thị trường và từ đó đưa ra những chiến lược phù hợp.
Ví dụ
Có những công cụ giúp doanh nghiệp theo dõi phản hồi của khách hàng về sản phẩm của đối thủ trên mạng xã hội, giúp nhân viên kinh doanh hiểu rõ hơn về những điểm mà đối thủ đang gặp khó khăn. Thông tin này có thể được sử dụng để xây dựng chiến lược cạnh tranh hiệu quả hơn.
>>> Xem thêm: Điều Gì Khiến Quảng Cáo Commerce Trên Zalo Cho Ngành Bán Lẻ Đang Siêu “Hot”?
Kết hợp sức mạnh của AI và con người
AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng không thể thay thế hoàn toàn vai trò của con người trong bán hàng. Trong khi AI có thể xử lý dữ liệu và tự động hóa quy trình, tư duy sáng tạo và khả năng tương tác của con người vẫn là yếu tố quyết định trong việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng. Kết hợp giữa AI và nhân lực sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ đạt hiệu suất cao mà còn tạo dựng được mối quan hệ bền vững với khách hàng.
Kết luận
Cách sales ứng dụng AI trong bán hàng không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn mở ra cơ hội để tăng cường hiệu suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Các doanh nghiệp, từ B2B đến B2C, đều có thể tận dụng AI để tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, cá nhân hóa dịch vụ và thậm chí dự đoán phản hồi. Trong tương lai gần, việc kết hợp AI với tư duy con người sẽ là chìa khóa để tạo nên sự bứt phá trong ngành bán hàng.
Để biết thêm thông tin về dịch vụ, liên hệ ngay với chúng tôi:
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VIHAT (VIHAT TECHNOLOGY Co.,LTD)
